Home / Services / Интеграция на данни и бизнес разузнаване

27.04.2025 | 2 минути за прочит

Интеграция на данни и бизнес разузнаване

Интеграцията на данни е първата и най-трудна стъпка в оползотворяването на вашите данни. Това е най-трудната стъпка, защото изисква детайлно планиране, мащабируеми системи и първоначалната ѝ настройка може да бъде доста скъпа. Вярваме, че бизнесите трябва да разглеждат интеграцията на данни като стъпка към премахване на изолираните данни в своите операции, изграждане на основи за по-бързи и по-интелигентни бизнес решения и врата към анализи, прогнозиране и инициативи за изкуствен интелект.

Какво предоставяме:

  • ETL/ELT – Ефективно почистване, трансформиране и зареждане на данни от множество източници;
  • Интеграция на данни в реално време – Синхронизирайте системите и активирайте анализи в реално време;
  • Бизнес табла – персонализирани визуализации, пригодени за вас;
  • Автоматизирани отчети – Намалете ръчната работа с планирани и по заявка отчети;
  • Съхранение на данни – Централизирайте и мащабирайте достъпа до данни, използвайки съвременни технологии.

FAQ

Интегрирането на данни е процесът на комбиниране на данни от различни източници, за да се осигури унифициран изглед.

Процесът включва определяне на цели, оценка на съществуващата инфраструктура от данни, дефиниране на обхвата и целта, избор на технологии за интеграция, проектиране на системата и внедряване.

Бизнес разузнаването (BI) има за цел да опише минали събития, използвайки исторически данни. Изследването на историческите данни може да насочи бъдещите бизнес решения.

Това са различни технологии, които се допълват взаимно. В бизнес разузнаването (BI) „интелигентност“ се отнася до по-интелигентно вземане на бизнес решения, осигурено чрез визуализация и анализ на данни. В изкуствения интелект (AI) „интелигентност“ се отнася до компютърния интелект, който е способността на компютърната система да изпълнява задачи без изрични инструкции. Това се постига чрез разчитане на модели и изводи. Пример за това е алгоритъмалгоритъмът за машинно обучение.

Таблата за управление предоставят визуална информация в реално време за ключови показатели за ефективност (KPI) и показатели за ефективност. Те правят сложните данни лесни за разбиране, помагайки на заинтересованите страни да вземат по-бързи и информирани решения.